A Beginner's Guide to Data & Analytics giới thiệu về lĩnh vực dữ liệu và phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu. Báo cáo cung cấp một cái nhìn tổng quan về dữ liệu và phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu và giúp họ xây dựng kiến thức cơ bản để sử dụng dữ liệu hiệu quả trong công việc và quyết định kinh doanh. Một số nội dung được trình bày bao gồm:
- Data Science vs. Data Analytics: What's the Difference? giải thích sự khác biệt giữa hai thuật ngữ này. Data Science là quá trình xây dựng, làm sạch và cấu trúc dữ liệu để phân tích và rút ra ý nghĩa. Data Analytics là quá trình phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏi, tìm ra thông tin và nhận biết xu hướng.
- Data Science in Business mô tả vai trò của Data Science trong doanh nghiệp, bao gồm việc thu thập, tổ chức và duy trì dữ liệu để tạo ra các thuật toán phân tích. Data Science có thể được sử dụng để hiểu khách hàng, tăng cường an ninh, thông tin tài chính nội bộ, tối ưu hóa quy trình sản xuất và dự đoán xu hướng thị trường.
- Data Analytics in Business tập trung vào việc trích xuất thông tin ý nghĩa từ dữ liệu để hỗ trợ quyết định và chiến lược kinh doanh. Các ứng dụng của Data Analytics bao gồm ngân sách dự toán, quản lý rủi ro, tiếp thị và bán hàng, phát triển sản phẩm và nghiên cứu.
- Data Literacy 101: Familiarizing Yourself with the Data Landscape giới thiệu về khái niệm "data literacy" và các khía cạnh quan trọng trong lĩnh vực dữ liệu như hệ sinh thái và vòng đời dữ liệu, quyền riêng tư và đạo đức, và tính toàn vẹn của dữ liệu.
Nguồn: Harvard Business School Online
Xem chi tiết báo cáo NGAY TẠI ĐÂY
This article was compiled by Admin CTO Vietnam Network.
#VMR #CTOvn #Data #Analytics
GET MORE INTERESTING INFORMATION, JOIN NOW:
VIETNAM Market Report: https://www.facebook.com/groups/vietnam.market.report
CTO Vietnam Network: https://www.facebook.com/groups/cto.platform/
Tech Preneur Community: https://www.facebook.com/groups/cto.startup