"Building Accountable AI Programs: Mapping Emerging Best Practices to the CIPL Accountability Framework" có mục đích đề xuất các phương pháp tốt nhất để xây dựng các chương trình AI có trách nhiệm và đáng tin cậy dựa trên Khung Trách nhiệm của CIPL (Trung tâm Chính sách Thông tin).
📍 Điều này được thực hiện nhằm bảo vệ dữ liệu người dùng và tuân thủ các vấn đề pháp lý liên quan đến thông tin mà các chương trình AI phản hồi với người dùng. Các phương pháp hiệu quả trong việc quản lý trách nhiệm của AI được trình bày trong báo cáo là:
- Quy trình lãnh đạo và kiểm soát
- Quy trình đánh giá rủi ro
- Các chính sách và thủ tục liên quan
- Sự minh bạch
- Đào tạo và nhận thức
- Giám sát và xác mình
- Phản hồi và thực thi
Ngoài ra, báo cáo cũng liệt kê các phụ lục về Những Phương pháp tốt nhất mới xuất hiện trong các Chương trình Trách nhiệm AI, được so sánh và đánh giá dựa trên Khuôn khổ Trách nhiệm của CIPL.
👉👉👉 Tóm lại, báo cáo này tập trung vào việc đề xuất các phương pháp tốt nhất để xây dựng các chương trình AI có trách nhiệm và đáng tin cậy, nhằm thúc đẩy sự tin tưởng của công chúng trong việc phát triển và triển khai công nghệ AI mạnh mẽ và có tác động tích cực.
Nguồn: CIPL
Xem chi tiết báo cáo NGAY TẠI ĐÂY
This article was compiled by Admin CTO Vietnam Network.
#VMR #CTOvn #AI #AccountabilityFramework
GET MORE INTERESTING INFORMATION, JOIN NOW:
VIETNAM Market Report: https://www.facebook.com/groups/vietnam.market.report
CTO Vietnam Network: https://www.facebook.com/groups/cto.platform/
Tech Preneur Community: https://www.facebook.com/groups/cto.startup