Sau khi được đưa ra, dự đoán của Moore đã trở thành một mục tiêu – mà các nhà thiết kế chip nỗ lực đạt được với tư cách là Sao Bắc Đẩu cho sự tiến bộ của họ. Các nhà thiết kế đã sử dụng điện toán hiệu năng cao (High Performance Computing - HPC) để nâng cao thiết kế của họ, giải quyết các vấn đề toán học và kỹ thuật cần thiết để đóng gói các bóng bán dẫn lại với nhau dày đặc hơn. Do đó, nhu cầu về HPC tăng lên.
Một mối quan hệ tạo ra lợi ích cho cả hai bên liên quan có thể được mô tả là mối quan hệ cộng sinh. Các nhà thiết kế chip đã hình thành mối quan hệ cộng sinh với HPC để đạt được mục tiêu của họ. Điều tương tự cũng có thể nói về mối quan hệ của các nhà phát triển với các hệ thống máy học khi các mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ AI tạo ra đã trở nên mạnh mẽ hơn trong những thập kỷ qua.
Giống như chip, các hệ thống AI tổng hợp đã có sự tăng trưởng theo cấp số nhân. Nhưng sự tăng trưởng này đã được gộp thành một khoảng thời gian ngắn hơn, đặc biệt là trong 5 năm qua. Nó có thể được đo bằng sức mạnh tính toán cần thiết để huấn luyện các mô hình hoặc bằng số lượng tham số có trong các mô hình về độ phức tạp và tính linh hoạt của chúng. Ví dụ: vào năm 2019, GPT-2 của OpenAI chỉ chứa 1,5 tỷ tham số. Vào năm 2022, PaLM của Google chứa 540 tỷ thông số (Đại học Stanford, 2023). Ngày nay, người ta ước tính rằng GPT-4 của OpenAI chứa hơn 1 nghìn tỷ tham số.
Giờ đây, một số người đang phát triển những mô hình lớn này nói rằng chúng ta nên chậm lại, kẻo mối quan hệ cộng sinh của loài người sẽ biến thành mối quan hệ săn mồi – trong đó chúng ta đóng vai trò là con mồi. Điều này xảy ra sau khi các nhà phát triển cho biết đã loại bỏ khối thịnh vượng chung kỹ thuật số của web nhằm tìm kiếm thêm dữ liệu để cung cấp cho các thuật toán đang phát triển của họ, nhằm theo đuổi sự tăng trưởng liên tục theo cấp số nhân. Nhiều người sáng tạo – từ nhà văn, họa sĩ minh họa đến lập trình viên
– đang phản đối rằng sự đồng ý của họ không được mong muốn trở thành một phần của các tập dữ liệu này. Một số vụ kiện trước tòa án có thể xác định chính xác các khái niệm bản quyền và đào tạo thuật toán giao nhau như thế nào.
Đối với các tổ chức CNTT, không thể bỏ qua sự phát triển theo cấp số nhân của AI tổng hợp nữa. Giống như định luật Moore thúc đẩy nhu cầu về sức mạnh tính toán luôn thu nhỏ và hiệu suất cao hơn trong doanh nghiệp, CNTT giờ đây phải hoạt động để kích hoạt các khả năng AI mới. Cũng như thời đại kỹ thuật số, điều này sẽ chuyển đổi các doanh nghiệp từ hoạt động hỗ trợ sang mô hình kinh doanh của chính họ. Đồng thời, CNTT phải chuẩn bị một bộ kiểm soát mới nhằm giảm thiểu rủi ro do AI mang lại. Từ việc bảo mật các hệ thống mới đến bảo vệ khỏi việc sử dụng vô trách nhiệm, các bộ phận CNTT sẽ được yêu cầu cung cấp khả năng quản trị cho một lĩnh vực đang thu hút sự chú ý ngày càng tăng từ các cơ quan quản lý và phòng xử án.
CNTT cần phải cân bằng nhu cầu của tổ chức để khai thác khả năng của AI với nhu cầu bảo vệ tổ chức khỏi các mối đe dọa mới nổi đặt ra, để đưa ra các điều khoản của mối quan hệ cộng sinh vốn đã phát triển mạnh mẽ này. Chào mừng đến với kỷ nguyên của Doanh nghiệp sáng tạo.
Trong báo cáo Xu hướng Công nghệ 2023, AI tổng quát là một trong bảy xu hướng của mình. Báo cáo khuyên các công ty nên thử nghiệm các công cụ AI tổng quát và quản lý các bộ dữ liệu cho mục đích đào tạo mô hình. Có thể nói rằng xu hướng này có tác động đến thị trường nhiều hơn đáng kể so với các xu hướng khác và năm nay chúng tôi đang tập trung vào báo cáo của mình để khám phá nhiều ý nghĩa của nó đối với CNTT.
Xem chi tiết báo cáo TẠI ĐÂY
Nguồn: infotech
Bài viết được tổng hợp & lược dịch bởi Admin CTO Vietnam Network.
#VMR #CTOvn #Tech2024
GET MORE INTERESTING INFORMATION, JOIN NOW:
VIETNAM MARKET REPORT: https://www.facebook.com/groups/vietnam.market.report
CTO Vietnam Network: https://www.facebook.com/groups/cto.platform/