Decentralized AI đang nổi lên như một cách tiếp cận mạnh mẽ mới trong việc huấn luyện các mô hình AI. Khác với centralized AI, nơi một thực thể duy nhất kiểm soát toàn bộ hệ thống, decentralized AI trao quyền cho cá nhân và tổ chức tham gia vào quá trình huấn luyện.
📑 Cách tiếp cận này mang lại một số lợi ích chính:
- Tăng cường quyền tự chủ: Người tham gia có quyền kiểm soát tốt hơn đối với dữ liệu và mô hình của họ.
- Tăng cường khả năng truy cập dữ liệu: Có thể truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu hơn.
- Tối ưu hóa tài nguyên: Tận dụng sức mạnh tính toán của nhiều thiết bị.
- Bảo mật dữ liệu mạnh mẽ hơn: Giảm thiểu rủi ro bị xâm phạm dữ liệu.
- Tăng cường đổi mới: Một cộng đồng các nhà đổi mới có thể đóng góp vào việc phát triển mô hình.
📑 Các tính năng chính của Decentralized AI:
- Không có cơ quan trung ương: Các quyết định và cập nhật được thực hiện thông qua cơ chế đồng thuận.
- Chia sẻ dữ liệu: Người tham gia cùng nhau huấn luyện mô hình thông qua việc chia sẻ dữ liệu.
- Tính toán phân tán: Dựa vào sức mạnh tính toán kết hợp của các thành viên tham gia.
- Bảo mật dữ liệu cao: Cung cấp mức độ bảo mật cao mà không có các điểm dễ bị tấn công tập trung.
- Khuyến khích: Thu hút các nhà đổi mới thông qua việc sử dụng token hóa và hợp đồng thông minh.
Nguồn: Quinlan & Associates Limited
🔎 Xem chi tiết báo cáo TẠI ĐÂY
This article was compiled by Admin CTO Vietnam Network
#VMR #DecentralizedAI #CentralizedAI #data #Technology
GET MORE INTERESTING INFORMATION, JOIN NOW:
Chief AI Officer (CAIO) Vietnam Network: https://www.facebook.com/groups/chiefai/
CTO Academy: https://www.facebook.com/groups/ctovietnam.academy
AI & Digital Transformation 2.0: https://www.facebook.com/groups/ai.transform/
EdTech x AI In Education x Teaching & Learning With AI: https://www.facebook.com/groups/dx.edtech/
Tags
Công nghệ