💥Tài liệu bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện với ChatGPT (GPT-4) để hiểu về các khái niệm cơ bản của AI foundation models. Nhìn chung, các mô hình cơ bản này là các mô hình học máy quy mô lớn được huấn luyện trên nhiều dữ liệu khác nhau và có thể được tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể. Mang lại sự linh hoạt và đa dạng hơn so với các mô hình AI chuyên sâu chỉ dùng cho một nhiệm vụ cụ thể.
🔸 Các mô hình cơ bản này có khả năng thúc đẩy sự đổi mới, tự động hóa công việc và cải thiện quyết định. Tuy nhiên, nó cũng có thể gây ra sự chao đảo trên thị trường việc làm và gia tăng bất bình đẳng. AI có thể tăng năng suất lao động bằng cách tự động hóa công việc, cải thiện hiệu quả nhưng cũng có thể nâng cao chất lượng cuộc sống thông qua cung cấp dịch vụ và chăm sóc sức khỏe tốt hơn.
💥 Các mô hình cơ bản có thể dẫn đến sự thất bại trên thị trường như sự độc quyền hoặc không đối xứng thông tin. Chính phủ có thể cần quy định, đảm bảo sự cạnh tranh công bằng và giải quyết các vấn đề đạo đức để đảm bảo lợi ích công bằng.
💫 Tài liệu này cho thấy khả năng tạo ra sự phát triển trong ngành công nghiệp, tăng năng suất lao động, các yếu tố chính sách quan trọng và khả năng chủ quốc của Australia.
Nguồn: Australia's National Science Agency
🌟 Xem chi tiết báo cáo NGAY TẠI ĐÂY
This article was compiled by Admin CTO Vietnam Network.
#VMR #AI
GET MORE INTERESTING INFORMATION, JOIN NOW:
VIETNAM Market Report: https://www.facebook.com/groups/vietnam.market.report
CTO Vietnam Network: https://www.facebook.com/groups/cto.platform/
Tech Preneur Community: https://www.facebook.com/groups/cto.startup
Tags
Công nghệ
Xu hướng thị trường