AI ĐỊNH HÌNH TƯƠNG LAI NGHIÊN CỨU SẢN PHẨM NHƯ THẾ NÀO?

💡 Tích Hợp AI Trong Nghiên Cứu Sản Phẩm
- 65.2% chuyên gia sản phẩm đã tích hợp các công cụ AI vào quy trình nghiên cứu của họ.
- Trong số này, 54.6% sử dụng AI để phân tích phản hồi từ người dùng. Điều này cho thấy AI đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác và phân tích ý kiến khách hàng, giúp các sản phẩm ngày càng được tối ưu hóa và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng.
 
📈 Thách Thức Trong Quá Trình Phân Tích Dữ Liệu
- Một trong những thách thức lớn nhất mà các chuyên gia gặp phải là việc phân tích dữ liệu tốn quá nhiều thời gian. 26.6% người tham gia khảo sát cho biết đây là trở ngại chính của họ.
- AI đang giúp giải quyết vấn đề này bằng cách tự động hóa quá trình phân tích dữ liệu, từ đó rút ngắn thời gian xử lý và cho phép các nhóm sản phẩm tập trung vào những hoạt động chiến lược và sáng tạo hơn.
 
🌐 Lo Ngại Về Chất Lượng Insights Từ AI
- 39.7% người tham gia khảo sát bày tỏ lo ngại về chất lượng của những hiểu biết mà AI tạo ra, đặc biệt là hiện tượng "ảo giác AI" (AI hallucinations), nơi AI có thể tạo ra các thông tin sai lệch.
- Tuy nhiên, 83.8% tin rằng AI sẽ giúp đẩy nhanh quá trình phân tích dữ liệu và mang lại nhiều lợi ích trong tương lai gần.
 
📱 Vấn Đề Dữ Liệu Phân Tán
- 27.3% người tham gia khảo sát xác nhận rằng dữ liệu phân tán ở nhiều nguồn là một thách thức lớn trong việc khai thác insights từ phản hồi của người dùng.
- AI có thể giúp giải quyết vấn đề này bằng cách tổng hợp và phân loại dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, mang lại một cái nhìn tổng quan và chính xác hơn cho các chuyên gia sản phẩm.
 
Nguồn: Survicate x Amplitude
 
🔎 Xem báo cáo chi tiết TẠI ĐÂY
 
#VMR #ProductManagement #TTech innovation

GET MORE INTERESTING INFORMATION, JOIN NOW:
Chief Product Officer Officer (CPO) Network x Build In Public Community x AI SaaS: https://www.facebook.com/groups/aisaas.platform