Bài viết này cung cấp 7 bài học quan trọng cho các Giám đốc Công nghệ Thông tin (CIO) khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang mở rộng quy mô ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp (Gen AI) trong doanh nghiệp. Dưới đây là 7 bài học chính:
- Tập trung vào giá trị kinh doanh: Loại bỏ các dự án thử nghiệm không hiệu quả, thay vào đó hãy tập trung vào những dự án có tiềm năng mang lại lợi ích kinh doanh rõ ràng. Hãy xác định những trường hợp sử dụng cụ thể nơi Gen AI có thể tạo ra tác động to lớn, ví dụ như tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu quả dịch vụ khách hàng hoặc phát triển sản phẩm sáng tạo.
- Tích hợp toàn diện: Thành công của Gen AI không phụ thuộc vào từng thành phần riêng lẻ mà nằm ở cách chúng kết hợp và tương tác với nhau. Việc tích hợp các mô hình, công cụ và hệ thống một cách liền mạch là chìa khóa để giải phóng toàn bộ tiềm năng của Gen AI.
- Lên kế hoạch chi phí hiệu quả: Hãy nắm bắt rõ ràng các khoản chi phí liên quan trước khi triển khai dự án Gen AI. Chi phí cho mô hình chỉ chiếm khoảng 15% tổng chi phí, các khoản còn lại bao gồm hạ tầng, dữ liệu, nhân lực và bảo trì. Lập kế hoạch tài chính chi tiết và dự trù các khoản chi phí tiềm ẩn để đảm bảo dự án hoạt động hiệu quả.
- Kiểm soát sự phức tạp: Sự bùng nổ của các công cụ và công nghệ mới có thể khiến việc triển khai Gen AI trở nên phức tạp và tốn kém. Hãy tập trung vào những công cụ thiết yếu và phù hợp nhất với nhu cầu của doanh nghiệp, tránh lãng phí nguồn lực vào các giải pháp không cần thiết.
- Xây dựng đội ngũ chuyên gia: Thành công của Gen AI phụ thuộc vào đội ngũ nhân viên có chuyên môn cao và kỹ năng phù hợp. Hãy xây dựng một nhóm đa ngành bao gồm các chuyên gia về khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, chuyên gia ngôn ngữ và chuyên gia hiểu biết về lĩnh vực kinh doanh để khai thác tối đa tiềm năng của Gen AI.
- Tận dụng dữ liệu thực tế: Thay vì theo đuổi sự hoàn hảo, hãy tập trung vào việc sử dụng dữ liệu thực tế và có sẵn để xây dựng mô hình Gen AI. Chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt ảnh hưởng đến hiệu quả của mô hình, do đó hãy đảm bảo dữ liệu được chuẩn bị đầy đủ, chính xác và phù hợp với mục tiêu sử dụng.
- Tái sử dụng mã nguồn: Tái sử dụng mã nguồn cho các trường hợp sử dụng Gen AI khác nhau là cách hiệu quả để tiết kiệm thời gian và nguồn lực. Việc xây dựng các thư viện mã nguồn chung và áp dụng các phương pháp phát triển phần mềm linh hoạt sẽ giúp đẩy nhanh tốc độ phát triển và triển khai các ứng dụng Gen AI mới.
Bằng cách áp dụng những bài học kinh nghiệm quý báu này, các CIO có thể tự tin dẫn dắt doanh nghiệp chuyển đổi thành công từ giai đoạn thử nghiệm sang mở rộng quy mô ứng dụng Gen AI, mở ra cánh cửa cho những đột phá trong kinh doanh và gia tăng lợi thế cạnh tranh.
--------
Nguồn: McKinsey & Company
🔎 Xem báo cáo chi tiết TẠI ĐÂY
This article was compiled by Admin CTO Vietnam Network.
#VMR #GenAI #CIO
GET MORE INTERESTING INFORMATION, JOIN NOW:
VIETNAM Market Report: https://www.facebook.com/groups/vietnam.market.report
CTO Vietnam Network: https://www.facebook.com/groups/cto.platform/
Tech Preneur Community: https://www.facebook.com/groups/cto.startup