Báo cáo thị trường

1. Vốn Đầu Tư Mạo Hiểm Giảm Mạnh: Tổng giá trị đầu tư mạo hiểm trong ASEAN giảm 19,7% so với cùng kỳ năm trước, và số lượng các giao dịch cũng giảm 17,1%. Điều này đặc biệt thể hiện ở các giai đoạn sau như Series B và C, khi nguồn vốn giảm mạnh.
2. Các Ngành Đầu Tư Chính: E-Commerce, Fintech và SaaS vẫn là các ngành nhận được nhiều đầu tư nhất. Đặc biệt, ngành Fintech tiếp tục chứng kiến số lượng giao dịch tăng trưởng với trọng tâm là thanh toán, tài sản số và cho vay.
3. Tăng Trưởng Giai Đoạn Sớm: Mặc dù vốn đầu tư giảm, các giao dịch ở giai đoạn đầu như Seed và Series A vẫn cho thấy sự kiên cường, với nhiều công ty khởi nghiệp được tài trợ từ Singapore và Indonesia.
4. Thị Trường ASEAN: Các thị trường như Việt Nam và Thái Lan vẫn đang chứng kiến những cơ hội lớn từ các vòng gọi vốn sớm. Tuy nhiên, các giao dịch Series C+ tại Singapore đã giảm tới 68%, phản ánh sự thận trọng của các nhà đầu tư trong giai đoạn sau.
🗣️ Báo cáo của Gartner công bố xác định các xu hướng chính đang thúc đẩy sự chuyển đổi của ngành sản xuất. Các xu hướng này tập trung vào việc nâng cao đổi mới sản phẩm, hiệu quả vận hành và tính bền vững thông qua việc tích hợp công nghệ. Báo cáo chia các xu hướng này thành ba nhóm: Cải tiến, tăng trưởng và mới nổi.
🗣️ Ebook "Artificial Intelligence in Manufacturing" thảo luận về sự áp dụng nhanh chóng của các công nghệ AI trong ngành công nghiệp sản xuất, được thúc đẩy bởi những tiến bộ về phần cứng, phần mềm và sự bùng nổ dữ liệu.
🌐 Kỷ nguyên số đang bùng nổ dữ liệu, các tổ chức tài chính đang tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ nhờ quá trình chuyển đổi số. Đây chính là cơ hội vàng để cải thiện quá trình ra quyết định và cung cấp dịch vụ tài chính cá nhân hóa cho từng khách hàng.

- Generative AI giúp tăng năng suất, cải thiện chất lượng phần mềm, và thúc đẩy sáng tạo. Các tổ chức đã thấy sự gia tăng năng suất từ 7-18% trong các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm khi áp dụng Generative AI
61% tổ chức thấy Generative AI tạo giúp phát triển các tính năng và dịch vụ phần mềm mới, cải thiện chất lượng phần mềm (49%) và tăng năng suất (40%).
- AI này giúp giải phóng thời gian cho các công việc giá trị cao như phát triển tính năng mới và nâng cao kỹ năng cho nhân viên.
2. Giai đoạn chấp nhận sớm: Việc áp dụng Generative AI trong kỹ thuật phần mềm đang ở giai đoạn đầu, nhưng sẽ tăng mạnh trong vài năm tới. Dự kiến đến năm 2026, hơn 85% nhân viên kỹ thuật phần mềm sẽ sử dụng các công cụ Generative AI.
3. Rủi ro và thách thức:
- Việc sử dụng Generative AI mà không có sự kiểm soát chính thức có thể dẫn đến các rủi ro về chức năng, bảo mật và pháp lý như rò rỉ mã, vấn đề IP, và các lỗ hổng bảo mật.
- Nhiều tổ chức hiện chưa có cơ sở hạ tầng và chương trình đào tạo cần thiết để triển khai AI này một cách hiệu quả.
🔶Báo cáo cung cấp cái nhìn về cách mà ví điện tử và công nghệ ứng dụng trong ngành ngân hàng đang định nghĩa lại ngành tài chính. Báo cáo thể hiện tầm quan trọng cho các tổ chức tài chính với mục đích cung cấp cách thức hoạt động theo hướng hiện đại hóa hệ thống thanh toán và duy trì tính cạnh tranh cho các doanh nghiệp trong thị trường chuyển đổi số.
🗣️ Ebook cung cấp một cái nhìn toàn diện về cách công nghệ tài chính (FinTech) đang tái định hình ngành tài chính, ngân hàng và bảo hiểm toàn cầu. Từ những khái niệm cơ bản như lịch sử phát triển của công nghệ trong lĩnh vực tài chính, đến các sáng tạo đột phá như blockchain, ebook khám phá sâu sắc những thách thức và cơ hội mà FinTech mang lại.
Báo cáo "Fintech 2025+" vừa được công bố, mang đến cái nhìn sâu sắc về sự chuyển mình của ngành tài chính toàn cầu. Dự báo rằng thanh toán xuyên biên giới sẽ đạt 290 triệu USD vào năm 2030, báo cáo nhấn mạnh những xu hướng và cơ hội mới nổi bật trong lĩnh vực fintech.
☀️Sự thành công của các thương hiệu Đông Nam Á không chỉ nằm ở giá trị tài chính mà còn ở khả năng xây dựng thương hiệu một cách chiến lược. Báo cáo chỉ ra rằng các thương hiệu mạnh nhất là những thương hiệu tạo ra "Sự Khác Biệt Có Ý Nghĩa" (Meaningful Difference), họ nổi bật nhờ sự khác biệt và khả năng sáng tạo trong việc kết nối cảm xúc với khách hàng.